POURQUOI JE L’AI FAIT
J’ai passé plus de temps à relier LinkedIn à l’IA qu’à écrire le post. OAuth, jetons, API, autorisations et Vercel : tout cela pour arriver à quelque chose d’apparemment simple, permettre à mon agent IA de publier sur LinkedIn.
LA LIMITE QUE JE NE VOULAIS PAS FRANCHIR
La condition était précise : l’agent ne peut pas décider seul de publier. Il peut préparer un contenu, le contrôler, me le proposer et, après mon approbation, le publier grâce à la connexion directe. L’IA prépare, vérifie et propose. J’approuve.
CE QUI N’A PAS FONCTIONNÉ
Le parcours n’a pas été linéaire. Plusieurs tentatives techniquement « réussies » renvoyaient un identifiant de publication, mais le contenu n’était pas réellement visible. À une autre étape, une image corrompue a fait échouer le traitement. Cela a montré qu’une réponse positive de l’API ne suffit pas : il faut vérifier le résultat réel.
LA CORRECTION
Le flux a été simplifié, l’asset image a été vérifié avant l’upload et la publication est restée soumise à mon approbation. Ce n’est qu’à ce moment-là que le post est devenu réellement visible sur LinkedIn.
LA LEÇON
Si l’architecture nécessaire pour automatiser une tâche simple devient plus complexe que la tâche elle-même, alors l’automatisation a manqué son objectif. L’IA ne doit pas prendre ma place. Elle doit éviter que je perde du temps aux mauvais endroits.